智能擬合引擎：您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，在某些因素下的值是多少？哪些是主要因素？哪些是次要因素？使用智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預測未知。只需片刻，即可處理多達200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。尋找各種因素與目標值之間的關(guān)系，并預測未知。無論您來自什么領域，營銷、制造、貿(mào)易、服務、物流、研發(fā)...您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，在某些因素下的值是多少？哪些是主要因素？哪些是次要因素？停止猜想，開始洞察。您無需了解技術(shù)，基于先進的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——智能擬合引擎”，我們不幫您用簡單的方式對各種因素進行擬合，還幫您測算不同因素的影響程度。即使您的數(shù)據(jù)中混雜有數(shù)據(jù)、文本、還是時間，抑或您的數(shù)據(jù)中有很多缺失值，放心，我們一并幫您處理！無論您來自什么行業(yè)，數(shù)據(jù)驅(qū)動將觸手可及，幫您緊跟時代和產(chǎn)業(yè)升級!傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)分析費用

線性回歸與歸因引擎：您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標如何變化？可靠性如何？使用線性回歸與歸因引擎探索原因并預測未知。只需片刻，即可處理多達200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。制定面向未來的策略，提高勝算。您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標如何變化？可靠性如何？停止猜想，開始洞察?；谙冗M的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——線性回歸與歸因分析引擎”：?自動建模技術(shù)建立線性回歸或廣義回歸模型，并根據(jù)預設的因素預測未知的取值；?自動進行歸因分析，了解哪些因素產(chǎn)生了哪些影響，以及這些影響的可信度；?基于共線性分析，挖掘不同因素之間的關(guān)聯(lián)性和耦合性。時間序列數(shù)據(jù)分析銷售一目了然：圖文并茂的報告，可直接打印并下載。

渠道轉(zhuǎn)化分析器：無論您是電商新媒體、pp運營、還是線下toB，您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略。使用渠道轉(zhuǎn)化分析器，幫您分析不同渠道、不同階段的轉(zhuǎn)化率，掌握轉(zhuǎn)化的瓶頸和堵點。只需片刻，即可處理多達200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。促進客戶轉(zhuǎn)化：無論您是電商、新媒體、pp運營、還是線下toB，您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略，您想了解不同渠道、不同階段的轉(zhuǎn)化率，以及轉(zhuǎn)化的瓶頸和堵點。停止猜想，開始洞察。您無需了解技術(shù)，基于“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——渠道轉(zhuǎn)化分析器”：?直觀了解潛在客戶在各營銷環(huán)節(jié)中的流向和轉(zhuǎn)化率?掌握轉(zhuǎn)化特征，比如轉(zhuǎn)化鏈路的數(shù)量和長短?發(fā)現(xiàn)您在業(yè)務發(fā)展中的堵點和瓶頸?挖掘某個轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)下的有效策略和無效策略。

這是常見的分析方法。在業(yè)務中，這種方法為數(shù)據(jù)分析師提供了重要的業(yè)務指標和指標。例如，月收入和虧損賬戶。數(shù)據(jù)分析師可以通過這些賬戶獲取大量數(shù)據(jù)。了解客戶的地理信息是“描述性分析”的方法之一。可視化工具的使用可以有效地改善從描述性分析中獲得的信息。描述性數(shù)據(jù)分析的下一步是分析診斷數(shù)據(jù)。通過評估描述性數(shù)據(jù)，診斷分析工具使數(shù)據(jù)分析師能夠深入分析數(shù)據(jù)，深入挖掘數(shù)據(jù)的本質(zhì)。設計良好的BI儀表板可以集成時間序列數(shù)據(jù)輸入、特征篩選和數(shù)據(jù)下鉆等功能，以更好地分析數(shù)據(jù)。預測分析主要用于預測。事件在未來發(fā)生的可能性、預測定量值或估計某事發(fā)生的時間點都可以通過預測模型來完成。預測模型通常使用各種變量來生成預測。數(shù)據(jù)成員的多樣性與預測結(jié)果密切相關(guān)。在不確定時期，預測可以幫助您做出更好的決策。預測模型也是許多領域中使用的重要技術(shù)。優(yōu)化推廣和客戶維護策略。

眾所周知，所謂數(shù)據(jù)就是對事實的描述，比如你的身高，體重，籍貫等等。對這些數(shù)據(jù)的描述本身就是一種分析。舉個例子：如果近在看房，每天關(guān)注成都二手房交易量。比如2023年2月27日成都二手房成交465套，這是描述性分析。如果你寫過實證分析的論文，這是對數(shù)據(jù)的描述，比如我上面說的畢業(yè)論文，數(shù)據(jù)處理后會做描述性的統(tǒng)計分析。探索性數(shù)據(jù)分析，英文名是explorative Data Analysis，簡稱為EDA。我們所說的一般數(shù)據(jù)分析是探索性分析。快速：分布式計算引擎+自研高效調(diào)度技術(shù)，只需數(shù)分鐘即可獲得結(jié)果！電商數(shù)據(jù)分析類型

簡單的才是好用的：極簡界面，極簡操作。復雜的事情交給我們，耳目一新的見解即時奉上。傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)分析費用

帕累托價值分析器：您有很多客戶、售賣很多產(chǎn)品、提供很多服務、有很多分析要素；您想要挖掘價值客戶、找出關(guān)鍵產(chǎn)品、掌握關(guān)鍵因素。使用帕累托價值分析器，立即識別微不足道的大多數(shù)和至關(guān)重要的極少數(shù)。只需片刻，即可處理多達200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。識別微不足道的大多數(shù)和至關(guān)重要的極少數(shù)。您有很多客戶、售賣很多產(chǎn)品、提供很多服務、有很多分析要素；您想要挖掘價值客戶、找出關(guān)鍵產(chǎn)品、掌握關(guān)鍵因素。停止猜想，開始洞察。使用暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——帕累托價值分析器：?基于二八法則，挖掘關(guān)鍵客戶、關(guān)鍵產(chǎn)品、關(guān)鍵因素?基于ABC理論（二三五原理），區(qū)分高價值、重要和微不足道的大多數(shù)?可以對一個因素分析，也可兩因素交叉分析?基于數(shù)據(jù)可視化，查看不同因素的貢獻度。傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)分析費用

上海暖榕智能科技有限責任公司致力于數(shù)碼、電腦，以科技創(chuàng)新實現(xiàn)高質(zhì)量管理的追求。暖榕智能作為數(shù)碼、電腦的企業(yè)之一，為客戶提供良好的暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案。暖榕智能不斷開拓創(chuàng)新，追求出色，以技術(shù)為先導，以產(chǎn)品為平臺，以應用為重點，以服務為保證，不斷為客戶創(chuàng)造更高價值，提供更優(yōu)服務。暖榕智能始終關(guān)注自身，在風云變化的時代，對自身的建設毫不懈怠，高度的專注與執(zhí)著使暖榕智能在行業(yè)的從容而自信。

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